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從避免亂穿馬路到緊急剎車，到更終駕駛汽車本身，很明顯人工智能（AI）將成為未來汽車的重要組成部分。
避免行人過馬路，緊急剎車，也許更終是自動駕駛，毫無疑問，人工智能（AI）將成為未來汽車的重要組成部分。但這不僅有利于駕駛本身。此外，人工智能可以使這種汽車更有能量。效率高。
汽車早就有了計算機化的發(fā)動機管理，可以動態(tài)地響應(yīng)駕駛條件的變化。然而，電力的引入使事情變得復(fù)雜?；旌蟿恿ζ嚰扔衅桶l(fā)動機，也有由電池驅(qū)動的電動機，通過捕獲動態(tài)eNer進行充電。當車輛減速或剎車時，需要比單獨使用汽油發(fā)動機更多的管理。使用插電式混合動力車，情況變得更加困難，因為插電式混合動力車可以從電源中充電，而且只有長距離的電力供應(yīng)。
汽車發(fā)動機計算機管理長期以來用于快速響應(yīng)行駛中道路條件的變化。然而，電力的添加使事情變得復(fù)雜?；旌蟿恿ζ嚰扔衅桶l(fā)動機也有電力發(fā)動機，通過動能轉(zhuǎn)換d進行充電。減速或制動，但需要比普通車輛更多的發(fā)動機管理。具有插入式觸點的混合動力車輛可由電力充電，具有較長的電動行駛時間，但發(fā)動機的智能管理更加繁瑣。
這是AI可以幫助的地方，加利福尼亞大學(xué)的Matthew Barth和他們的同事蘇維奇認為。他們正在開發(fā)一種能源管理系統(tǒng)，它使用一段可以從過去的經(jīng)驗中學(xué)習的人工智能。
薛偉琪，馬修·巴斯以及他們在加利福尼亞大學(xué)河濱分校的同事們，以及他們的同事們相信，這就是人工智能的出現(xiàn)。他們正在開發(fā)一種能源管理系統(tǒng)，利用人工智能來學(xué)習過去的經(jīng)驗。
他們的算法通過將行程分解成小段來工作，隨著行程的進展，每個小段可能不足一分鐘。車輛的速度、位置、時間、道路的坡度、電池的充電狀態(tài)和發(fā)動機的燃油消耗率。系統(tǒng)以前沒有遇到過這樣的問題，它估計出更佳的功率控制是什么，并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)庫中以供將來參考。更終，我們的想法是，通過安排所有的suchSystems在線共享他們的數(shù)據(jù)，算法還將學(xué)習其他汽車上的兄弟的經(jīng)驗。
該程序通過將整個行程分成單獨的部分來工作，每個部分可能花費不到一分鐘的時間。在每個部分中，系統(tǒng)檢查車輛是否曾經(jīng)處于相同的行駛狀態(tài)。參考數(shù)據(jù)包括交通信息、速度、位置、一天中的時間、道路坡度、電池狀態(tài)和發(fā)動機燃油消耗。如果條件相似，AI系統(tǒng)將在剩下的行程中開始與以前相同的策略。評估更佳的節(jié)能方案，并將結(jié)果添加到數(shù)據(jù)庫中供將來參考。然后，通過在線共享數(shù)據(jù)，您可以從其他車輛獲取數(shù)據(jù)信息，從而可以學(xué)習其他車輛的經(jīng)驗。
理想情況下，這樣的系統(tǒng)將提前進給路線和目的地，以便于計算。但是齊博士和Barth博士都是現(xiàn)實主義者，他們知道這不太可能發(fā)生。如果衛(wèi)星導(dǎo)航被調(diào)用，它將能夠?qū)⑾嚓P(guān)信息傳遞給算法。S只是為了讓它們到達不熟悉的目的地。因此，研究人員決定設(shè)計一個不依賴于知道它要去哪里的系統(tǒng)。
在理想條件下，系統(tǒng)預(yù)設(shè)路線和目的地，使計算更容易，但齊雪偉和Barth都是現(xiàn)實主義者，知道這是不可能發(fā)生的。如果使用衛(wèi)星導(dǎo)航，它可以向系統(tǒng)發(fā)送相關(guān)信息，但是駕駛員只使用導(dǎo)航。因此，研究人員決定開發(fā)一個不依賴于目的地位置的系統(tǒng)。
這似乎是有效的——至少在模擬中是這樣。齊博士和巴斯博士利用實況交通信息模擬南加州的旅行，并將他們的算法與用于插電式混合動力車的基本能量管理系統(tǒng)進行比較，這種混合動力車在電池耗盡后只需切換到燃燒功率。關(guān)于智能交通系統(tǒng)，其系統(tǒng)比傳統(tǒng)交通系統(tǒng)效率高.%。如果系統(tǒng)事先知道充電站將被用作旅行的一部分(可通過通過旅行預(yù)訂一個來安排)車輛信息屏幕)，那么它可以推廣使用。在整個旅程中的電力，更大的優(yōu)勢，知道什么時候電池將被頂起。
至少在模擬狀態(tài)下，這看起來是可行的。使用南加州道路的現(xiàn)實交通模擬，劉和芭絲將他們的程序與普通燃料管理系統(tǒng)進行了比較，普通燃料管理系統(tǒng)用于傳統(tǒng)的可直接轉(zhuǎn)換成汽油動力的插電式混合動力車輛。當電池電量用盡時，程序就會啟動。正如他們在IEEE智能運輸系統(tǒng)即將發(fā)表的一篇論文中寫到的，他們的系統(tǒng)比傳統(tǒng)車輛多使用.%的燃料。如果系統(tǒng)提前知道電池可以在路上充電（這可以通過i.信息屏幕在汽車上，然后提前調(diào)度），它可以平衡使用過程中的電力，以更大限度地利用，而不需要知道電池何時可以充滿。
齊博士和他的同事現(xiàn)在希望與一家汽車制造商合作，在真正的道路上測試該算法。如果一切順利，并且他們的系統(tǒng)被證明能夠應(yīng)對南加州通勤的噩夢，他們不會被束縛在硬肩膀上。
目前，齊和他的同事希望與汽車制造商合作，在實際道路上測試算法。如果一切順利，他們的系統(tǒng)將證明能夠解決南加州的通勤問題，并且不會出現(xiàn)交通堵塞。
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作者：徐州百都網(wǎng)絡(luò) | 來源： | 發(fā)布于：2022-03-15 00:48:48