百都網(wǎng)絡(luò)小編 發(fā)布于 年月日 評(píng)論() 閱讀()
用戶路徑分析是將用戶在APP或網(wǎng)站中的訪問行為以Sankey圖的形式展現(xiàn)出來，多用于輔助分析用戶的行為偏好，優(yōu)化和改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)。我們經(jīng)常聽到“漏斗分析”這個(gè)詞。漏斗分析不也是用戶行為的可視化展示嗎？【/K19/】“轉(zhuǎn)化漏斗”所描述的用戶行為是一個(gè)人為主動(dòng)設(shè)定的有序過程，轉(zhuǎn)化過程中用戶的流失是可以觀察到的?！坝脩袈窂健笔翘剿餍缘?。通過分析用戶行為路徑的分布，我們甚至可以發(fā)現(xiàn)一些未知的用戶路徑。
總之，用戶路徑分析可以幫助我們?cè)跓o序事件中發(fā)現(xiàn)有序的用戶行為，找到優(yōu)化用戶路徑閘門的關(guān)鍵。
用戶路徑分析的兩個(gè)場(chǎng)景。了解用戶行為偏好大福是某電商網(wǎng)站的老鳥運(yùn)營。最近，公司老板給了他一個(gè)任務(wù):
“大福，數(shù)據(jù)顯示我們網(wǎng)站的未付款訂單數(shù)量有點(diǎn)高?？纯慈绾卧黾痈顿M(fèi)訂單的數(shù)量，降低未付費(fèi)訂單的比例?！?/p>大福通過用戶路徑分析，發(fā)現(xiàn)用戶在退出“支付訂單”后，再次搜索了相似的商品。憑借多年的電商經(jīng)驗(yàn)，大福判斷出這些用戶雖然有購買意愿，但再次搜索相似產(chǎn)品的行為，是比價(jià)的一種表現(xiàn)，這說明價(jià)格在一定程度上影響了這部分用戶的支付欲望。對(duì)此，大福采取了針對(duì)性措施：
①訂單未支付，超過分鐘后自動(dòng)取消；②在支付頁面放置優(yōu)惠券。
新版電商網(wǎng)站上線后，大富再次發(fā)現(xiàn)，用戶提交訂單后，由于分鐘的時(shí)間限制，產(chǎn)生了緊迫感，因此更愿意立即支付訂單。同時(shí)，在支付頁面附近放置優(yōu)惠券的方式刺激了對(duì)價(jià)格敏感的客戶，支付訂單數(shù)量大幅提升。至此，大富愉快地完成了Boss的任務(wù)。
優(yōu)化和改進(jìn)產(chǎn)品設(shè)計(jì)，提升用戶體驗(yàn)。
用戶體驗(yàn)是一個(gè)很深很大的話題。在《用戶體驗(yàn)要素》一書中，提出用戶體驗(yàn)要素包括用戶感知層、角色框架層、資源結(jié)構(gòu)層、能力圈范圍層、戰(zhàn)略存在層五個(gè)方面。用戶路徑分析是幫助產(chǎn)品在角色框架層發(fā)力。
一個(gè)角色就是框架每個(gè)頁面包含的元素，鏈接關(guān)系，調(diào)用規(guī)則等等。用戶路徑分析可以幫助我們發(fā)現(xiàn)用戶行為的流程鏈有多長(zhǎng)，用戶流失在哪里，用戶是否按照我們預(yù)期的路徑在操作等等。
下圖是一個(gè)小區(qū)的改裝栗子:
一個(gè)社區(qū)內(nèi)用戶之間的互動(dòng)較少，于是推出了“分享評(píng)論”功能，促進(jìn)用戶之間的互動(dòng)。相關(guān)人員通過監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，“分享評(píng)論”功能滲透率很低。相關(guān)人員通過用戶路徑分析發(fā)現(xiàn)，用戶在轉(zhuǎn)發(fā)評(píng)論前，應(yīng)先點(diǎn)擊評(píng)論后面的“……”，等待底部的操作欄彈出“分享評(píng)論”功能。根據(jù)用戶路徑的數(shù)據(jù)，底部彈出“分享評(píng)論”功能，有大量用戶流失。所以對(duì)PM進(jìn)行了改版，新版本直接顯示分享按鈕，大大縮短了用戶的分享評(píng)論路徑，有效提升了社區(qū)互動(dòng)。
實(shí)際上，“用戶路徑”是隱性的，只有經(jīng)過跟蹤才能得到，在使用用戶路徑分析指導(dǎo)設(shè)計(jì)和產(chǎn)品策略時(shí)，并不是像姑娘的裙子一樣——越短越好，用戶路徑的延長(zhǎng)與縮短，都有一定的表現(xiàn)形式與功能，選擇適合的就好?？傊?，用戶路徑能發(fā)現(xiàn)用戶路徑長(zhǎng)短、某個(gè)節(jié)點(diǎn)的流量來源及占比、與預(yù)期的用戶路徑差距在哪里，從而幫助同學(xué)們做出針對(duì)性地調(diào)整。如何根據(jù)選擇的start & End事件設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)工具產(chǎn)品的類型？，參與分析事件，掩埋事件，按照上報(bào)時(shí)間對(duì)符合條件的日志進(jìn)行排序，形成三池圖。比如，如果啟動(dòng)事件設(shè)置為:啟動(dòng)App；會(huì)話間隔最?。?；啟動(dòng)App，喜歡，點(diǎn)擊Banner，分享，關(guān)注，評(píng)論，分享作為參與分析的事件，生成三基圖。總之，用戶的每一個(gè)路徑背后都有不同的動(dòng)機(jī)。通過用戶行為路徑，我們能夠清晰看到用戶行為特點(diǎn)與背后原因，通過數(shù)據(jù)分析能夠快速找到用戶動(dòng)機(jī)，從而引領(lǐng)用戶走向較優(yōu)路徑或者期望中的路徑。來源:一個(gè)數(shù)據(jù)人的自留地
百都微海報(bào)作者：徐州百都網(wǎng)絡(luò) | 來源： | 發(fā)布于：2022-03-13 10:37:27